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IBM 送给 AI 开发者的礼物:入门级 Watson 机器人

2020-06-07  点赞169   浏览量:394
IBM 送给 AI 开发者的礼物:入门级 Watson 机器人

两个月前的 Watson 开发者大会上,IBM 发表了 TJBot──能组装出纸板机器人的 DIY 工具组合。可不要因为傻萌、简陋的外表小看它,它本质上是基于 Watson 的可编程 AI 。早在发表纸箱版本之前,遍布全球的开发者就已创造出雷射切割和 3D 列印的 TJBot:包括南非、肯亚、义大利、德国、瑞士、巴基斯坦、加拿大和香港。雷锋网获知,多个开发者团队表示,有兴趣与 IBM 合作,为 TJBot 设计新的使用场景:从用于机器人 / 认知课程的教学,到关怀老年人、开发谈话代理的企业级解决方案。

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IBM 发表的如何製作 TJBot、如何对它编程的指令集(被称为「选单」),在 Instructables 线上开发者社群广受好评。该计画在社群主要页面都有体现,并已收到 21,000 份用户评论。TJBot 被各种层次的开发者所接受,从初学者到专家。大家用它来创建能学习、推理、与人自然互动的认知对象。

简化设计──为开发者而开发

TJBot 计画的初衷,是成为用户体验和试验「具象化认知」的入门素材。「具象化认知」是指把 AI 技术植入到它已经在与之互动的装置、物体、空间里。如果这个过程够简单,用户们会创造出什幺来呢?会产生什幺样的设计思路?TJBot 帮助寻找这些问题的答案。做为大家都买得起的 DIY 工具,它把「具象化认知」的创新过程民主化。

IBM 送给 AI 开发者的礼物:入门级 Watson 机器人

为了这一目标, TJBot 计画的一个指导原则是「简单」。这在硬体零件和程式语言平台的选择上得到体现。从最基本的原型机工具入手,IBM 测试了各种 LED、麦克风、扬声器和伺服马达;最后选择出小巧、功能多样但又容易上手的模型。同样地,控制这些感测器的软体使用 Nodejs 编写,它是一个用 JavaScript 开发软体应用的开源、跨平台的执行环境。

藉助传感器和 Watson 达到多种功能:

做为原型机,TJBot 的技能正在不断扩展:据雷锋网所知,它现在已经能说话、进行语音辨识、挥手和跳舞。这些能力由它内建的感测器、以及一系列认知服务来完成。比如,TJBot 的说话功能由 Watson 文字到语音服务在软体层面完成,然后透过扬声器播放出来。同样的, Watson 语音到文字服务,以及 TJBot 的麦克风,组合起来使它能进行语音辨识。这些技能可以被进一步组合,创造出新的应用场景,比如说创建虚拟代理或者数位助手。

新增加选单IBM 送给 AI 开发者的礼物:入门级 Watson 机器人

目前,TJBot 在 Github 的工具库包含 3 个基本「选单」:让 TJBot 对简单语音命令做出回应的代码,分析推文的情绪并回覆,还有让 TJBot 做为谈话代理。社群的开发者们为它加入了两个选单:TJWave 和 Swifty TJ。TJwave 很有趣,它展示给开发者如何控制 TJBot 的手臂。它还包含额外功能:让 TJBot 随音乐「起舞」:TJBot 会播放一段音乐文件,提取其中的节拍和峰值,然后随之挥手。控制 TJBot 的小短手还能用来使语音互动更生动,以及模仿人类说话时的手部动作。Swifty TJ 展示如何用 Swift 语言控制 TJBot 上的 LED。随着 TJBot 的选单目录不断扩大,Swifty TJ 为 Swift 开发者给 TJBot 写代码提供了出发点。

下一步

2017 年,IBM 将专注于在 3 个领域提升 TJBot 开发、维护和学习。

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